Overview
세 갈래에서 근거를 모읍니다
학과가 올린 자료만 보지 않습니다. 공시된 교육과정, 정부·지역 정책, 자격·직무 정보, 해외 표준, 학회가 쌓은 사례까지 한곳에 모아 서로 맞춰 봅니다. 출처는 앞으로도 계속 늘어납니다.
국내
공공기관
대학알리미 공시, 정부·지역 정책, 자격·직무·채용 정보
해외
국제기구·연구
직업 정보, 교육 연구, 국제기구의 AI·디지털 역량 기준
학회
뉴스·운영 사례
최신 AI 교육 뉴스, 국내외 대학 AI 교육과정·교과목 운영 사례 등
Domestic
국내 공공기관
| 출처 | 무엇을 가져오나 | 근거 분야 |
|---|---|---|
| 대학알리미 | 학과의 현재 교육과정 공시(과목·학점) | 학교·학과 |
| 대학·학과 홈페이지 | 학과 소개, 교육목표, 학과 소식 | 학교·학과 |
| 정책브리핑 | 정부·교육부 정책과 보도자료 | 정부·정책, 교육부 |
| 지역 정책 · RISE | 지역 산업과 지역혁신 사업 계획 | 지역·산업 |
| Q-Net (한국산업인력공단) | 국가자격 정보 | 기업·직무 |
| NCS 국가직무능력표준 | 직무별 능력단위 — 교과목 분석의 기준 | 기업·직무 |
| 커리어넷 (KRIVET) | 학과·진로 정보 | 기업·직무 |
| 고용24 | 채용 공고, 직업별 임금·전망 | 기업·직무 |
| KOSIS · 공공데이터 | 지역·산업·고용 통계 | 지역·산업 |
| KERIS · KEDI · KICE | 국책 교육 연구기관의 보고서 | 교육부 |
※ 주요 출처이며, 출처는 계속 더해집니다.
Global
해외 기관
| 출처 | 무엇을 가져오나 | 근거 분야 |
|---|---|---|
| O*NET | 미국 직업 정보 — 직무별로 필요한 지식·기술 | 해외 표준 |
| OECD | 교육·역량에 관한 국제 보고서 | 해외 표준 |
| DigComp (EU) | 유럽연합의 디지털 역량 기준 | 해외 표준 |
| UNESCO | AI 교육·AI 역량 지침 | 해외 표준 |
| ERIC | 교육 연구 논문 | 해외 표준 |
| arXiv | AI 관련 최신 연구 논문 | 해외 표준 |
※ 주요 출처이며, 출처는 계속 더해집니다.
KOHVEA
학회가 모으는 뉴스·운영 사례
| 자료 | 무엇을 모으나 | 쓰이는 곳 |
|---|---|---|
| AI 교육 뉴스 | 국내외 최신 AI 교육 소식을 모음 | 결과보고서 · AI 컨설팅 |
| 대학 AI 교육 운영 사례 | 국내외 대학의 AI 교육과정과 교과목 운영 사례 | 결과보고서 · AI 컨설팅 |
| 참고 문헌 서가 | 학회가 골라 둔 연구·정책 문헌 | AI 컨설팅 |
※ 주요 출처이며, 출처는 계속 더해집니다.
How it works
모은 근거는 이렇게 쓰입니다
자동 수집
늘 최신으로 갱신
사람이 따로 손대지 않아도 출처마다 정해진 주기(매일·매주·매달)로 새 자료를 확인해 쌓습니다. 자료가 쌓일수록 분석이 정밀해집니다.
6개 분야
여섯 축으로 정리
정부·정책, 교육부, 지역·산업, 학교·학과, 기업·직무, 해외 표준의 여섯 축으로 나눠 학과의 역량과 맞춰 봅니다.
근거 안에서만
모은 근거만 읽습니다
AI 컨설팅은 이렇게 모아 둔 근거만 읽고 의견을 씁니다. 그래서 제안마다 어디에 근거했는지 확인할 수 있습니다.