Definition
인식형은 어떤 단계인가
AI의 기본 개념·작동 원리·역사·사회적 영향에 대한 기초적 이해와 인식. AI를 둘러싼 윤리·편향·프라이버시 이슈를 식별·토론할 수 있는 단계입니다.
자리매김모든 전문대학 학생의 공통 출발점
Bloom 인지 수준기억 · 이해 (Remember · Understand)
NCS 직무능력직업기초능력
교수학습 활동 예시 · 사례 토론(케이스 스터디), AI4K12 Five Big Ideas 기반 강의, AI 윤리 영상 분석, 디지털 새싹 캠프 형식의 체험 워크숍
Verbs & outcomes
학습 행동 동사와 학습결과
학습목표를 쓸 때 이 단계에 맞는 동사를 고릅니다.
정의define식별identify설명explain기술describe분류classify인식recognize진술state비교compare
학습결과 예시
- 머신러닝·딥러닝·생성형 AI의 개념적 차이를 설명할 수 있다.
- 일상·전공 분야에서 사용되는 AI 응용 사례를 식별하고 그 사회적 영향을 기술할 수 있다.
- AI 편향·환각·개인정보 등 주요 윤리 이슈를 인식하고 문제 상황을 분류할 수 있다.
Learning objectives
학습목표는 이렇게 씁니다
표준 문장 형판의 [ ] 칸을 우리 과목에 맞게 채웁니다.
학생은 [전공 영역]에서 [AI 도구/현상]의 [개념·원리·사례]를 [횟수/방식]으로 [식별·설명·기술]할 수 있다.
예시 · “학생은 영유아 교육 현장에서 활용되는 생성형 AI 도구의 종류와 그 작동 원리를 3개 이상 식별·설명할 수 있다.”
학습목표 수3~4개
구성전공 내용 2~3개 + AI 인식 1개 + 윤리 1개
Activities
대표 학습 활동 · 인식·이해형 활동
학기 1주차 도입
AI 사례 발견 활동
자기 전공 분야에서 AI 활용 사례를 3개 이상 찾습니다.
학기 2~3주차
AI 도구 체험 워크숍
생성형 AI 사용 체험, 노코드 ML(Teachable Machine) 미니 프로젝트
학기 중반 윤리 모듈
AI 윤리 사례 토론
실제 발생한 AI 윤리 사례(편향·환각·저작권)를 분석합니다.
Assessment
평가는 이 비율로 나눕니다
AI 융합 교과목 평가 루브릭의 다섯 영역과 Level 1 권장 비율입니다. 단계가 올라갈수록 AI 비판·검증과 윤리의 비중이 커집니다.