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AI 융합 4단계 · LEVEL 4

창출형

AI Creation & Innovation

새로운 AI 활용 해법을 만들어 냅니다.

Definition

창출형은 어떤 단계인가

전공 영역에서 AI 솔루션을 설계·개발·혁신하여 새로운 가치·서비스·작품을 창출하는 단계입니다. 프로토타입 제작, AI 기반 직무 혁신 모델 기획·구현, 전공 영역에서 AI 신규 응용 분야 개척을 포함합니다.

자리매김전공심화·마이스터대·캡스톤의 선택적 도달점
Bloom 인지 수준창조 (Create)
NCS 직무능력직무 혁신

Verbs & outcomes

학습 행동 동사와 학습결과

학습목표를 쓸 때 이 단계에 맞는 동사를 고릅니다.

설계design개발develop구축construct / build기획plan혁신innovate모델링model통합synthesize프로토타이핑prototype생성create산출produce

학습결과 예시

  1. 전공 직무 영역의 실제 문제를 해결하기 위해 AI 모델·서비스를 설계하고 프로토타입을 개발할 수 있다.
  2. AI 융합 캡스톤 프로젝트를 통해 새로운 직무 혁신 모델을 기획·산출할 수 있다.
  3. AI 활용에 대한 전공 분야 윤리 가이드라인을 수립하고 동료·산업체와 공유할 수 있다.

Learning objectives

학습목표는 이렇게 씁니다

표준 문장 형판의 [ ] 칸을 우리 과목에 맞게 채웁니다.

학생은 [전공 직무 영역]의 [실제 문제]를 해결하기 위해 [AI 모델·서비스·작품]을 [방법·도구]로 [설계·개발·혁신]하고, 그 [윤리·영향]을 [고려·평가]할 수 있다.

예시 · “학생은 다문화 가정 영유아의 언어 발달을 지원하기 위한 AI 보조 학습 도구를 노코드 ML 도구로 설계·개발·시연하고, 그 윤리적 함의를 평가·논의할 수 있다.”

학습목표 수5~6개
구성전공 1~2개 + 설계 1~2개 + 검증 1개 + 협업 1개 + 윤리 1개

Activities

대표 학습 활동 · 창출·혁신형 활동

캡스톤·전공심화 교과

AI 솔루션 프로토타입 개발

전공 영역의 실제 문제를 푸는 AI 솔루션을 설계·구현하고 산학협력 멘토의 피드백을 받습니다.

마지막 학년·전공심화

AI 융합 캡스톤 프로젝트

산업체·실습 기관과 연계한 한 학기(또는 한 학년) 종합 프로젝트로 발표·시연·작품집을 만듭니다.

마이스터대·전공심화 학사

AI 융합 창업·서비스 인큐베이팅

전공 영역의 AI 융합 서비스를 기획하고 시제품을 만들어 사업화 가능성을 검토합니다.

캡스톤 모델 (한 학기 15주)

문제 발굴1~3주

산업체 멘토와 함께 문제를 정의합니다.

설계4~6주

AI 솔루션 구조를 설계하고 윤리 영향을 평가합니다.

개발7~11주

프로토타입을 만들고 반복해서 시험·수정합니다.

검증12~13주

사용자 검증·피드백과 윤리·안전 검토를 합니다.

발표·확산14~15주

캡스톤 발표회, 작품집, 창업 인큐베이팅으로 이어 갑니다.

Assessment

평가는 이 비율로 나눕니다

AI 융합 교과목 평가 루브릭의 다섯 영역과 Level 4 권장 비율입니다. 단계가 올라갈수록 AI 비판·검증과 윤리의 비중이 커집니다.

전공 내용 이해25%
직무 수행 능력20%
AI 활용 능력25%
AI 비판·검증 능력15%
윤리 준수·명세15%
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