Definition
창출형은 어떤 단계인가
전공 영역에서 AI 솔루션을 설계·개발·혁신하여 새로운 가치·서비스·작품을 창출하는 단계입니다. 프로토타입 제작, AI 기반 직무 혁신 모델 기획·구현, 전공 영역에서 AI 신규 응용 분야 개척을 포함합니다.
Verbs & outcomes
학습 행동 동사와 학습결과
학습목표를 쓸 때 이 단계에 맞는 동사를 고릅니다.
학습결과 예시
- 전공 직무 영역의 실제 문제를 해결하기 위해 AI 모델·서비스를 설계하고 프로토타입을 개발할 수 있다.
- AI 융합 캡스톤 프로젝트를 통해 새로운 직무 혁신 모델을 기획·산출할 수 있다.
- AI 활용에 대한 전공 분야 윤리 가이드라인을 수립하고 동료·산업체와 공유할 수 있다.
Learning objectives
학습목표는 이렇게 씁니다
표준 문장 형판의 [ ] 칸을 우리 과목에 맞게 채웁니다.
예시 · “학생은 다문화 가정 영유아의 언어 발달을 지원하기 위한 AI 보조 학습 도구를 노코드 ML 도구로 설계·개발·시연하고, 그 윤리적 함의를 평가·논의할 수 있다.”
Activities
대표 학습 활동 · 창출·혁신형 활동
AI 솔루션 프로토타입 개발
전공 영역의 실제 문제를 푸는 AI 솔루션을 설계·구현하고 산학협력 멘토의 피드백을 받습니다.
AI 융합 캡스톤 프로젝트
산업체·실습 기관과 연계한 한 학기(또는 한 학년) 종합 프로젝트로 발표·시연·작품집을 만듭니다.
AI 융합 창업·서비스 인큐베이팅
전공 영역의 AI 융합 서비스를 기획하고 시제품을 만들어 사업화 가능성을 검토합니다.
캡스톤 모델 (한 학기 15주)
문제 발굴1~3주
산업체 멘토와 함께 문제를 정의합니다.
설계4~6주
AI 솔루션 구조를 설계하고 윤리 영향을 평가합니다.
개발7~11주
프로토타입을 만들고 반복해서 시험·수정합니다.
검증12~13주
사용자 검증·피드백과 윤리·안전 검토를 합니다.
발표·확산14~15주
캡스톤 발표회, 작품집, 창업 인큐베이팅으로 이어 갑니다.
Assessment
평가는 이 비율로 나눕니다
AI 융합 교과목 평가 루브릭의 다섯 영역과 Level 4 권장 비율입니다. 단계가 올라갈수록 AI 비판·검증과 윤리의 비중이 커집니다.
