AI 융합 교육과정 개발 에이전트 · AIDX

AI가 만드는AI 융합 교육과정

학과 자료를 올리면 근거를 모아 분석하고, 교육과정 개편안과 과목별 강의계획서 제안을 보고서로 만들어 줍니다. 판단과 다듬기는 교수자가 합니다.

학과 자료를 올리면 교육과정 결과보고서가 나옵니다

앱이 하는 일의 예시입니다. 누르면 사용 방법으로 이동합니다.

AIDX 교육과정개발앱 · 분석 보드진행 순서 미리보기
  1. 로그인입력
  2. 학교 자료 업로드입력
  3. 올린 문서 읽기자동
  4. 자료가 충분한지 확인자동
  5. 분석 자료 확정자동
  6. 교수자 진단입력
  7. 역량별 분석자동
  8. 교육과정 결과보고서결과
  9. 과목 강의계획서 업로드입력
  10. 과목 설계 분석자동
  11. 과목 강의계획서 보고서결과
1 / 11

로그인

학교에 등록한 이메일로 로그인하면, 미리 등록된 내 학과의 작업공간으로 바로 들어갑니다.

Why

현장의 막막함에
도구로 답합니다

전문대학 학과가 전공 교육과정에 AI를 융합하려 할 때 마주치는 세 가지 어려움과, 에이전트가 내놓는 답입니다.

01전공 교과목 안에 AI를 어떻게 녹일지 막막하다자료를 넣으면 AI 융합 교육과정을 설계
02우리 학과 직무와 어떻게 연결할지 막연하다분야별 무게중심을 판정해 학과 맥락에 맞춤
03전 학과 수작업 개편은 시간과 전문성 부담이 크다학과장·교수자가 바로 쓰는 표준 도구

근거는 앱이 모으고,
판단은 교수자가 합니다

At a glance

숫자로 보는 에이전트

What it does

근거를 모으고,
보고서로 제안합니다

올린 학과 자료와 외부 자료를 맞춰 보고 역량마다 근거가 충분한지 살핍니다. 부족한 곳을 찾아 고치거나 새로 만들 과목을 제안합니다.

교육과정 결과보고서 화면
REPORT 1

교육과정 결과보고서

학과 교육과정 전체를 분석해 AI 시대에 맞춘 개편안을 제안합니다.

넣는 것교육과정표 · 인재상·교육목표·핵심역량 자료 · 교육과정개발 보고서 · 대학 발전계획 같은 학과 자료 (PDF · MD)
앱이 하는 일문서 읽기여섯 분야 자료 확인역량별 분석
받는 것교육과정 결과보고서 · 미래 교육과정표 제안 (HTML · PDF · MD 저장)
과목 강의계획서 보고서 화면
REPORT 2

과목 강의계획서 보고서

결과보고서가 나온 뒤, 과목별 강의계획서를 올려 과목 설계를 살핍니다.

넣는 것과목별 강의계획서
앱이 하는 일목표·평가·주차 계획 뽑기목표와 평가 맞춰 보기
받는 것과목별 목표 · 평가 · 주차 계획 제안

점수는 매기지 않습니다. 근거와 함께 제안만 합니다. 학과 자료만 올리면 정부·산업·해외 자료는 AIDX가 채우고, 모든 판단에는 원문 링크와 인용이 붙습니다. AI는 후보를 내고, 확정은 규칙과 사람이 합니다.

4 Levels

AI 융합 4단계

연구에서 정립한 수준 분류 체계입니다. 아래 단계일수록 기초이고, 위로 갈수록 깊어집니다.

LEVEL 1

인식형

AI가 무엇인지 알고 기본 개념을 이해한다.

LEVEL 2

활용형

AI 도구를 실제 과제에 적용한다.

LEVEL 3

비판적 융합형

AI 산출물을 분석하고 비판적으로 평가하며 전공에 융합한다.

전문대 비전공자 표준 종착점
LEVEL 4

창출형

새로운 AI 활용 해법을 만들어 낸다.

선택 심화

5 Principles

연구가 세운
다섯 가지 원리

카드를 누르면 원리마다 자세한 설명이 새 창으로 열립니다.

Faculty diagnosis

먼저, AI 융합
교수자 진단부터

교육과정을 분석하기 전에 우리 학과의 AI 교육환경과 나의 AI 융합 수업 역량을 진단합니다. 진단 결과 파일을 내려받아 교육과정 개발 에이전트에 올리면 분석에 반영됩니다.

10분걸리는 시간
42문항
5점척도로 응답
PART AAI 교육환경 준비도 · 12문항기술 인프라정책·거버넌스지원 체계조직 문화
PART BAI 융합 수업 역량 · 6개 영역 30문항교수법AI 도구 다루기AI×전공 결합AI×교수법 결합AI 융합 수업 설계맥락·윤리

환경 점수와 역량 점수는 합치지 않고 따로 봅니다. 환경은 학과와 대학이 풀 과제이고, 역량은 교수자를 지원할 과제이기 때문입니다.

정답은 없으니 지금 모습 그대로 답하시면 됩니다. 결과는 본인에게만 보이고, 인사평가에 활용하지 않습니다. 설치 없이 휴대폰이나 컴퓨터의 브라우저에서 바로 할 수 있습니다.

휴대폰으로 찍어 바로 진단 카메라로 QR을 비추면 진단 앱이 열립니다

How to use

로그인부터 보고서까지
여섯 단계

단계마다 누르는 버튼 이름을 그대로 적었습니다. 영상이 준비된 단계는 옆에서 바로 볼 수 있습니다.

STEP 1

접속·로그인교수자

설치는 필요 없습니다. 브라우저에서 AIDX 주소를 열고, 학교에 등록한 이메일로 들어갑니다.

  1. 권장 브라우저(크롬·엣지·웨일 최신, 사파리 17.2 이상)에서 AIDX 주소를 엽니다.
  2. 처음이면 계정 활성화를 누릅니다. 학교 관리자가 미리 등록해 둔 이메일을 넣고 비밀번호를 정하면 활성화 메일이 옵니다.
  3. 메일이 오기까지 2~3분쯤 걸립니다. 받은편지함에 없으면 스팸메일함을 꼭 확인하세요. 메일의 링크를 누르면 바로 들어옵니다. 다음부터는 이메일로 로그인에서 이메일과 비밀번호로 들어옵니다.
  4. 학교와 학과는 미리 등록되어 있어 따로 고를 필요가 없습니다. 로그인하면 내 학과의 작업공간이 바로 열립니다.
AIDX 접속하기

알아 두기 · 로그인할 이메일은 학교 관리자가 미리 명단에 등록해 두어야 합니다. 비밀번호가 기억나지 않으면 비밀번호 찾기, 어떤 이메일로 등록됐는지 모르면 이메일 찾기를 누릅니다. "명단에 없다"는 안내가 나오면 학교 담당자에게 명단 등록을 요청해 주세요.

STEP 2

자료 입력교수자

작업공간에서 학과 자료를 올립니다. 교수님이 하시는 일은 자료를 올리고, 결과를 보고, 설문에 답하는 것입니다.

  1. 내 작업공간에서 새 작업공간 생성을 누릅니다.
  2. 분석 보드에서 분석 시작하기를 누릅니다. 처음에는 화면 안내가 차례로 나옵니다.
  3. 올리기 전에 파일 형태를 꼭 확인합니다. CSV 파일이나 글자로 된 PDF만 읽을 수 있습니다. PDF를 열어 글자를 드래그해 보고, 글자가 선택되면 올려도 됩니다. 스캔하거나 사진으로 만든 이미지 PDF는 읽지 못합니다.
  4. 칸마다 파일 선택을 눌러 자료를 올립니다. 현재 교육과정표, 인재양성유형·교육목표·핵심역량 자료, 학과 교육과정개발 보고서의 필수 세 칸은 꼭 올리고, 나머지는 있는 자료만 올리면 됩니다.
  5. 다 올렸으면 이 단계 마치고 다음으로를 누릅니다.

알아 두기 · 파일은 PDF·MD, 한 개에 20MB까지 올릴 수 있습니다. 스캔하거나 사진으로 만든 PDF는 글자를 읽지 못하니 한글·워드에서 'PDF로 저장'한 파일을 쓰세요. 표가 읽히지 않을 때는 화면의 템플릿 CSV에 맞춰 올리면 됩니다. 대학알리미에 공시된 교육과정은 서버가 미리 읽어 두므로, 학과 자료는 그 위에 더하는 것입니다.

STEP 3

자료 수집·근거 연결자동

여기부터는 서버가 합니다. 학교의 느린 자료와 세상의 빠른 자료를 맞춰 보고, 그 사이의 빈 곳을 찾습니다.

  1. 문서 읽기: 올린 자료를 읽고 대학알리미 공시 교육과정과 맞춰 본 뒤, 학과의 전공역량을 뽑습니다.
  2. 분류: 국내외 18곳에서 모은 자료를 정부·정책, 교육부, 지역·산업, 학교·학과, 기업·직무, 해외 표준의 여섯 축으로 나눕니다.
  3. 6축 근거 연결: 역량마다 어느 축의 근거가 받치는지 연결합니다. 여러 축이 받치는 역량은 튼튼하고, 세상은 요구하는데 교육과정에 없는 곳은 빈 칸으로 드러납니다.
  4. 매트릭스 계산: 근거로 받쳐진 역량의 비율, 비어 있는 축, 보강할 역량을 계산합니다.

알아 두기 · 화면에는 AI 연결 확인 → 올린 문서 읽기 → 분석 자료 확정 순서로 진행 상황이 표시되며, 기다리기만 하면 됩니다. 대학알리미는 매일 밤, 정책은 매주, 자격·직무·해외 표준은 매달 다시 모읍니다. 자료가 쌓일수록 분석이 더 정밀해집니다.

STEP 4

교수자 진단교수자

진단은 별도의 교수자 진단 앱에서 합니다. 학과 교수님 모두가 참여하고(한 분에 약 10분), 학과 담당자가 결과 엑셀을 내려받아 AIDX에 올립니다.

  1. 교수자 진단 앱을 엽니다. 아래 단추를 누르거나 QR을 휴대폰으로 찍습니다.
  2. 1단계 · 기본 정보에서 지역구분, 학교, 학과, 이름, 휴대폰 번호 뒤 4자리를 넣고 진단 시작을 누릅니다.
  3. Part A AI 교육환경 12문항과 Part B AI 융합 수업 역량 30문항에 답합니다. 문항마다 예시 보기를 누르면 어떤 상황을 묻는지 볼 수 있습니다.
  4. 학과 교수님 모두가 같은 방법으로 참여합니다. 답을 마치면 나의 진단 결과에서 학과·대학 평균과 비교한 나의 위치를 볼 수 있습니다.
  5. 모두 답하면 학과 담당자가 진단 앱 첫 화면 왼쪽 아래 관리자 접속으로 들어가, 학과 결과 엑셀(.xlsx)을 내려받습니다.
  6. AIDX의 교수자 AI 자가진단에서 응답 시트 불러오기 → 파일 선택으로 엑셀을 올리면, 교수님들의 응답이 채워지고 진단 결과가 나옵니다.
교수자 진단 앱 열기

알아 두기 · AIDX에는 꼭 엑셀 파일을 올리세요. PDF·md 결과지는 평균만 담겨 있어 문항별 응답을 읽을 수 없습니다. 같은 이름과 번호로 다시 진단하면 최신 응답으로 바뀝니다. 첫 화면의 내 결과 다시 보기로 지난 결과를 다시 열 수 있습니다.

STEP 5

분석·결과보고서자동

교육학 규칙에 맞춰 교육과정 개편을 제안하는 학과 진단 보고서를 만듭니다.

  1. 제안은 결과 → 평가 → 내용·배치 순서(백워드 설계)를 따릅니다. 이 사슬이 끊긴 제안은 보고서에 나오기 전에 걸러집니다.
  2. 역량 문장의 동사로 인지 수준을 판정하고(블룸 개정 분류), 목표와 평가가 같은 수준인지 맞춰 봅니다.
  3. 과목마다 AI를 어디까지 허용할지 제안합니다(AIAS). 교수자 진단에서 나온 AI 준비도가 그 상한이 됩니다.
  4. 보고서는 요약, 환경 분석, 현 교육과정 분석, 요구·근거 분석, 진단, 교육과정 제안, 질 관리(CQI), 결론의 8장과 부록으로 구성됩니다.
  5. 완성되면 지금까지 만든 보고서에서 열기를 누릅니다. 왼쪽 목차로 원하는 부분을 바로 찾아 읽고, PDF·인쇄, MD 다운로드, HTML 다운로드로 내려받습니다.
  6. AI 컨설팅을 누르면 판정·근거·권고를 담은 AI 컨설팅 소견을, 설계서 보기를 누르면 학과의 AI 융합 도달 목표와 교과목별 진단표를 담은 AI 융합 교육과정 설계서를 볼 수 있습니다.

알아 두기 · 보고서는 한 번 쓰고 끝나지 않습니다. 교수님이 학과 정보를 더 올리거나, 학회가 새 자료를 넣거나, 대학알리미의 과목이 바뀌면 다시 계산되어 판 이력과 함께 갱신됩니다.

STEP 6

과목별 강의계획서교수자

결과보고서가 나온 뒤에 열리는 단계입니다. 여러 과목의 강의계획서를 한 번에 올려 과목마다 설계를 살핍니다.

  1. 과목 강의계획서 업로드에서 파일 선택을 누릅니다.
  2. 여러 과목의 강의계획서를 한 번에 골라 올릴 수 있습니다. 파일 창에서 Ctrl(맥은 Command)을 누른 채 여러 파일을 고르면 됩니다. 나눠서 여러 번 골라도 차례로 추가됩니다.
  3. 교과목 강의계획서 분석을 누르면 과목마다 목표, 평가, 주차 계획을 뽑고 평가가 목표를 제대로 확인하는지 맞춰 봅니다.
  4. 지금까지 만든 보고서에 과목별 강의계획서 보고서와 여러 과목을 묶은 종합 보고서가 저장됩니다. 과목마다 AI 컨설팅을 누르면 과목 컨설팅 소견도 받을 수 있습니다.

알아 두기 · 강의계획서가 읽히지 않으면 화면의 '읽히지 않을 때 · 템플릿 CSV'를 내려받아 양식에 맞춰 올립니다.

Get started

접속 · 이용 안내

설치 없이 브라우저에서 바로 씁니다.

모든 학교가
같은 주소로 들어옵니다

권장 브라우저
크롬·엣지·웨일 최신 버전, 사파리 17.2 이상, 파이어폭스 138 이상. 쿠키 허용이 필요합니다.
계정
학교 관리자가 미리 명단에 등록한 이메일로만 들어올 수 있습니다. 처음에는 '계정 활성화'로 비밀번호를 정합니다. 활성화 메일은 도착까지 2~3분 걸릴 수 있고 스팸메일함으로 갈 수 있으니 꼭 확인해 주세요.
학과
학교와 학과가 미리 등록되어 있어, 로그인하면 내 학과로 바로 들어갑니다.
보안
서버의 자료는 암호화되어 해당 학교·학과만 열 수 있습니다. 학회도 내려받거나 열어 볼 수 없습니다.
자료 보관
본인이면 어디서든 로그인해 지난 자료를 다시 보고, 해마다 이어서 쌓아 갈 수 있습니다. 담당 교수가 바뀌면 이전 담당자의 접속은 끝납니다.

FAQ

자주 묻는 질문

설치해야 하나요?

아닙니다. 브라우저에서 AIDX 주소를 열고 학교 명단에 등록된 이메일로 로그인해서 씁니다. 크롬·엣지·웨일 최신 버전을 권합니다.

교수자 진단은 어디서 하나요?

별도의 교수자 진단 앱에서 합니다. 설치 없이 브라우저에서 약 10분이면 끝나고, 결과 파일을 내려받아 교육과정 개발 에이전트에 올리면 됩니다. 결과는 교수 지원을 위한 것이며 인사평가에 활용하지 않습니다.

로그인이 안 되면 어떻게 하나요?

먼저 학교 관리자가 내 이메일을 명단에 등록했는지 확인해 주세요. 등록되어 있지 않으면 들어올 수 없습니다. 처음이면 '계정 활성화'를, 비밀번호를 잊었으면 '비밀번호 찾기'를 누릅니다. 등록된 이메일을 모르면 '이메일 찾기'에서 학교와 학과를 고르면 일부를 가려서 보여 줍니다. 활성화 메일이 안 보이면 2~3분 기다린 뒤 스팸메일함을 확인해 주세요. 명단에 없다는 안내가 나오면 학교 관리자에게 등록을 요청해 주세요. 그래도 안 되면 support@kohvea.com으로 문의해 주세요.

어떤 파일을 올릴 수 있나요?

PDF와 MD 파일입니다. 스캔하거나 사진으로 만든 PDF는 글자를 읽지 못하므로, 한글·워드에서 'PDF로 저장'한 파일을 올려 주세요. 표가 읽히지 않을 때 쓰는 템플릿 CSV도 앱에서 제공합니다.

보고서를 그대로 써도 되나요?

보고서는 제안입니다. 검토하고 판단하는 일은 교수자가 합니다.

과목 강의계획서만 따로 분석할 수 있나요?

과목별 분석은 교육과정 결과보고서가 나온 뒤에 이어지는 단계입니다. 학과 자료 분석을 먼저 마쳐야 합니다.

올린 자료는 어디에 저장되고, 누가 볼 수 있나요?

서버에 암호화되어 저장되고, 해당 학교·학과만 열 수 있습니다. 학회도 내려받거나 열어 볼 수 없습니다. 본인이면 어디서든 로그인해 지난 자료를 다시 보고 이어서 관리할 수 있습니다.

연구발표회

10.22

AI가 만드는 AI 교육과정

일시2026. 10. 22.(목) 14:00 ~ 17:00 (등록 13:30~)
장소서울경제진흥원 2층 회의실 (서울 마포구 상암동 1602)
중계유튜브 생중계 · 실시간 채팅 질의
대상AI 디지털 컨소시엄대학 교원, 교육과정 개발 담당자, AI 융합교육 관심 교원
주최(사)한국고등직업교육학회 AI·DX역량강화위원회

현장과 유튜브 생중계로 함께 진행합니다.

연구발표회 초대 포스터
  1. 등록참가자 등록
  2. 개회개회 선언 및 환영 인사말
  3. 세션 1AI 융합 교육과정 개발이 무엇이고 왜 중요한가AI 융합 교육과정의 개념과 필요성
  4. 세션 2AI 융합 교육과정 개발 에이전트 개발 과정과 주안점에이전트 설계 원리·개발 과정·주요 기능
  5. 휴식중간 휴식
  6. 세션 3AI 융합 교육과정 개발 에이전트를 활용한 개발 사례학과·교과목 적용 사례와 현장 경험 (공동발표)
  7. 세션 4AI 융합 교육과정 개발 에이전트 배포·설치 및 사용 방법 안내배포 채널·설치 방법 및 실시간 시연
  8. 질의응답현장 및 유튜브 실시간 질의응답
  9. 마무리마무리 및 향후 일정 안내

※ 일정은 변경될 수 있으며, 세부 내용은 발표자 준비 상황에 따라 조정될 수 있습니다.