Overview
목표에서 출발해 거꾸로 설계한다
학습목표 → 평가 → 학습 활동. 보통 수업을 짤 때와 반대 순서로, 도달할 곳부터 정하고 내려옵니다.
Wiggins와 McTighe(2005)의 설계 모델입니다. 핵심은 한 문장입니다. "평가가 학습목표를 검증하지 못하면, 학습 활동이 아무리 풍부해도 의미가 없다."
바라는 결과 Desired Results
학습목표를 확정합니다. 이때 교과목이 도달할 AI 융합 수준(Level)을 함께 정합니다.
평가 증거 Assessment Evidence
목표에 도달했는지 무엇으로 확인할지 정합니다. AI 활용과 검증을 평가 항목에 넣습니다.
학습 활동 Learning Plan
평가를 준비할 수 있도록 주차별 활동을 배치합니다.
도구가 바뀌어도 목표는 그대로 · AI 도구는 몇 달마다 바뀝니다. 활동부터 짜면 도구가 바뀔 때마다 수업을 다시 만들어야 하지만, 목표와 평가를 먼저 고정해 두면 활동만 갈아 끼우면 됩니다.
Why backward
AI 융합에 맞는 네 가지 이유
AI의 가변성을 평가에 넣을 수 있다
평가를 먼저 설계하므로 'AI 결과물은 매번 달라진다'는 사실 자체를 평가 항목에 담을 수 있습니다. 예: 학생이 AI 결과물을 비판적으로 검토하고 바로잡는 능력.
역량기반 교육과정과 흐름이 같다
인재상 → 핵심역량 → 전공역량 → 학습성과 → 평가 → 환류의 흐름이 백워드의 목표 → 평가 → 활동과 일치합니다.
4단계 수준과 바로 맞물린다
학습목표 단계에 수준별 학습 행동 동사를 그대로 넣을 수 있습니다.
진단 결과와 이어진다
진단에서 나온 권고 수준과 지원 방안이 1단계 학습목표 설정에 바로 반영됩니다.
Stage 1
1단계 · 학습목표 다시 쓰기
| 원칙 | 내용 |
|---|---|
| 3중 정합 | 학습목표가 대학 핵심역량, 전공역량, 4단계 수준 세 가지에 모두 맞아야 한다. |
| 행동 동사 명시 | 관찰하고 측정할 수 있는 동사로 쓴다. 수준별 동사를 그대로 활용한다. |
| 4축 구조 | 전공 내용 · AI 활용 · 비판·평가 · 윤리·책임의 네 축을 갖춘다. |
| 윤리 목표 1개 이상 | 학습목표 묶음에 윤리·책임 목표를 하나 이상 반드시 넣는다. |
수준별 핵심 동사
| 수준 | 핵심 동사 |
|---|---|
| 1 인식형 | 정의 · 식별 · 설명 |
| 2 활용형 | 사용 · 적용 · 실행 |
| 3 비판적 융합형 | 분석 · 평가 · 검증 |
| 4 창출형 | 설계 · 개발 · 혁신 |
Stage 2
2단계 · 평가 다시 짜기
AI 시대 평가의 다섯 원칙
| 원칙 | 내용 |
|---|---|
| 목표 검증 | 평가는 학습목표를 검증해야 한다. |
| 투명성 | AI를 어떻게 썼는지 밝히고 기록하게 한다. |
| 과정과 검증 | 결과물만이 아니라 과정과 검증을 평가한다. |
| 차등 허용 | 평가 항목마다 AI 허용 수준을 다르게 정한다. |
| 공정성·접근성 | 모든 학생이 같은 AI 도구를 쓸 수 있어야 한다. |
평가 항목별 AI 허용 5단계 (AIAS)
Perkins 외(2024)가 만든 척도로, 평가에서 AI를 어디까지 허용할지를 다섯 단계로 나눕니다. 강의계획서에 평가 항목마다 단계를 밝혀 둡니다.
| 단계 | 허용 범위 |
|---|---|
| 1 AI 금지 | AI 사용 금지. 시험, 실기, 핵심 개념 이해 평가 |
| 2 기획에만 | 기획과 아이디어 단계에만 허용. 작성은 학생이 한다. |
| 3 협업 | AI와 협업을 허용하되 학생의 기여를 밝힌다. |
| 4 전면 활용 | AI를 전면 활용. 결과물을 통제하고 검증하는 것이 평가 대상이다. |
| 5 탐구 | AI 도구와 방법 자체를 탐구하고 비판하는 평가 |
교과목 수준과 허용 단계
| 교과목 수준 | 권장 허용 단계 | 모습 |
|---|---|---|
| 1 인식형 | 1~2 | 개념 이해는 AI 금지, 사례 찾기는 기획에만 |
| 2 활용형 | 2~3 | 기획은 기획에만, 결과물은 협업 |
| 3 비판적 융합형 | 3~5 | 협업·전면 활용, 비판과 검증을 강조 |
| 4 창출형 | 4~5 | 전면 활용과 탐구를 결합 |
Stage 3
3단계 · 학습 활동 배치하기
| 원칙 | 내용 |
|---|---|
| 3축 정합 | 학습목표, 학습 활동, 평가가 서로 맞물려야 한다. |
| 수준 확인 | 활동마다 AI가 수업을 얼마나 바꾸는지(SAMR·PICRAT) 스스로 점검한다. |
| 점진적 위계 | 학기 초반은 낮은 수준, 후반은 높은 수준으로 올라간다. |
| 윤리 모듈 | 학기 중 한 번 이상 윤리 토론을 따로 배치한다. |
세 갈래가 함께 움직입니다 · 본 연구의 설계 모델은 백워드 설계(절차), AI-TPACK(교수자가 갖출 지식), SAMR·PICRAT(수업 속 AI 통합 수준)를 묶고, 윤리·책임을 모든 단계에 걸쳐 적용합니다.